Анализ массовых источников в археологии, когда число объектов измеряется сотнями и даже тысячами, а число признаков также измеряется сотнями, причем они как количественные, так и качественные, неэффективен без применения методов многомерного статистического анализа и таких средств автоматизации, как компьютерные методы обработки. Первые опыты были весьма обнадеживающими, а с появлением персональных компьютеров с программным обеспечением, доступных любому исследователю, казалось, должен был бы произойти «информационный скачок», но этого не случилось. Что же произошло?
Прежде всего, разделим задачу анализа данных на две: построение моделей данных и структур их описания, а затем уже, обработка с применением математических методов. Все тонкости, связанные с необходимостью структурирования данных и составлением запросов на машинном языке, приводят к мысли о бессмысленности применения СУБД, поскольку работы много, а результат возможен только в перспективе. До второго этапа – анализа данных – доходят только самые стойкие.
Решение этого противоречия возможно посредством разработки интегрированных технологий, которые позволяют получать результат и на текущий момент, и в перспективе, с увеличением количества объектов и параметров описания. Для подтверждения этих тезисов об эволюции систем описания и анализа данных в археологии попробуем соотнести теоретические положения с практическими результатами, используя основные библиографические источники и собственный опыт разработок.