От виртуальных галерей к базам знаний

Под понятие «виртуальная галерея» в контекст доклада попадает любая база данных, состоящая из описаний и изображений объектов, сформированная по какому-либо тематическому признаку. Частным случаем такого признака является принадлежность к коллекции музея или частного собрания. Таким образом, под это определение попадает любая база данных, включающая описание и изображение объектов. Что понимает автор под понятием база данных, станет ясно из содержания доклада.
В силу профессиональных интересов автора, рассматривались прежде всего базы данных в области изобразительного искусства, хотя полученные выводы могут быть полезны и в ряде других областей.
Виртуальные галереи, электронные иллюстрированные каталоги, сегодня не стали необходимой принадлежностью научной или популяризационной деятельности музея, хотя используются, например, при подготовке документации различными музейными службами, например, отделами учета. Конечно же, это положение дел не соответствует ни затратам, на развитие музейной информатики, ни ее амбициям.
Это положение дел не изменится до тех пор, пока электронные носители информации не создадут для пользователя принципиально новые условия, которые не могут быть осуществлены традиционными носителями информации. Таких условий, по крайней мере, два.
Первое – это создание громадных по объему информации виртуальных галерей, которые в силу своих объемов могут быть реализованы только в электронном виде. Например, еще в середине 90-х годов автор получил принципиальное согласие на создание объединенной виртуальной галереи православных икон из собрания ГТГ, Русского музея, музеев Московского Кремля, Вологодского художественного музея, художественного музея Софии, велись переговоры с монастырями Афона и Кипра. К сожалению, проект не был осуществлен. Единственное, что удалось сделать - это БД икон из собрания ГТГ и опубликованных икон ряда др. музеев. Аналоговая версия этой БД, насчитывающей около 17 тысяч изображений (с фрагментами), находится сейчас в мастерской реставрации темперной живописи ГТГ.
Второе – это создание новых условий для исследователя, позволяющих оперативно формировать изобразительный ряд по критериям, которые не существуют в традиционных каталогах. Здесь мы затрагиваем фундаментальную проблему унификации научного описания.
Практика показывает, что эта проблема не может быть решена волевым путем, конвенциональные попытки оказываются безуспешными, по крайней мере, таково положение дел в археологии, где она безуспешно решается уже несколько десятилетий. Это естественно, т.к. научное описание есть вещь концептуальная. Трудно рассчитывать, что исследователь отступит от собственной концепции, чтобы облегчить судьбу информатиков.
Автор предлагает внеличностный критерий отбора элементов описания. Поскольку целью любого описания является выделение описываемого объекта, критерием элемента описания является эффективность его работы в экспертной системе, цель которой опознать данный объект и выделить его среди всех прочих. Применение статистики позволяет ввести количественную оценку эффективности. Для проверки этой идеи в отделе информатики ГТГ была разработана экспертная система определения иконографии в древнерусской сюжетной иконе. В разработке системы непосредственное участие принимал специалист древнерусской живописи. Таким образом, система являлась эффективным средством деперсонификации интуитивных знаний специалистов.
Экспертная система, позволяющая осуществлять внеличностный отбор элементов описания объекта, представляет ценность и сама по себе, т.к. позволяет автоматизировать решение одной из фундаментальной проблем науки – проблему узнавания, или, как принять называть ее в искусствоведении – проблему атрибуции.
Параллельное функционирование экспертной и информационной систем, осуществляющих постоянную самонастройку в человеко-машинном режиме, является эффективным алгоритмом эксплицитного представления интуитивных знаний специалистов, проводящих атрибуцию. Упорядочение интуитивных знаний несомненно повысит качество атрибуции.